研修プログラム例
医療従事者のためのデータ集計と統計解析入門<br><span-title>Excel・R・Pythonから選んで学べる集計・可視化・分析の基礎</span-title>
統計の基礎理解と統計ソフトの操作スキルを一体で習得し、医療現場で活かせる“使えるデータ力”を身につける研修です
プログラム概要
- 医療と統計の基礎理解
- 医療現場で求められるデータ活用の考え方
- 統計・分析の全体像と目的設定の方法
- ツール別に学ぶ：Excel・R・Pythonの導入と基本操作
- 自分に合ったツールの選び方
- 画面操作・データ読み込み・基本的な関数／コードの理解
- データ整形と集計の実践
- 欠損処理、カテゴリ整理、グループ集計（平均・件数・割合）
- 実務で使える関数やライブラリの活用
- 可視化と統計解析の基礎
- 棒グラフ、箱ひげ図、散布図などで傾向を「見える化」
- 記述統計、回帰分析（線形・ロジスティック）、検定（t検定、χ²検定など）の導入と演習
- 応用とフィードバック：現場データへの展開
- 自分の業務への応用可能性を考察・共有／講師フィードバック
想定受講者
- 医師・看護師・保健師・その他の医療従事者で、アンケートや医療関連データを扱う機会がある方
- 医療現場において、調査・報告・業務改善を行う上で統計リテラシーと分析力を高めたい方
- 自分に合ったツール（Excel・R・Python）で、統計的思考と分析スキルの基礎を体系的に習得したい方
課題
- 医療関連データの加工・集計・可視化・統計処理に時間がかかる
- ExcelやR、Pythonのどれを使えばよいか判断できず、学習の一歩が踏み出せない
- 回帰分析や検定など、統計の基礎的な
ゴール
- Excel・R・Pythonの中から希望ツールを選択し、業務や調査に役立つ統計的処理を習得する
- 医療現場で使われるデータを活用して、整形・集計・可視化・基礎解析を一貫して実践できる力を養う
- 統計結果を正しく解釈し、業務改善や伝達資料に活かせるレベルを目指す
使用ツール：Microsoft Excel、R、Python ※希望に合わせて対応
使用データ例：医療関連の代表的なサンプルデータセット、集計・検定・可視化が可能な構造化データ