連載全5回
X API でソーシャルリスニング
実装ハンズオン
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つくる過程と、そこで分かったことを書いています。
連載
記事
データガバナンス
共同研究のデータ契約｜アカデミア連携で揉めないための「知財・利用権」
アカデミアとの共同研究で揉めないためのデータ契約の要点を解説。
データガバナンス
ラボオートメーションとLIMS連携｜実験機器データの「自動収集」と標準化ルール
ラボオートメーションとLIMS連携による実験機器データの自動収集、データ標準化ルールの構築、データインテグリティ確保の重要性を解説します。
データガバナンス
研究データ管理（RDM）システム｜実験データ検索の「ナレッジマネジメント」効率化
研究データ管理（RDM）システムが研究データ検索の非効率性を解消し、ナレッジマネジメントを革新する方法を解説。
データガバナンス
データライフサイクル管理（DLM）入門｜生成から廃棄までの「コスト最適化」とアーカイブ戦略
データライフサイクル管理（DLM）の基本を解説。
データガバナンス
グローバルデータ規制の最新動向｜GDPR・中国サイバーセキュリティ法の「越境移転」リスク対策
GDPRと中国サイバーセキュリティ法・PIPLの越境移転リスクを解説。
データガバナンス
GxPとは？GMP・GCP・GLP・GVPの違いと、製薬GxP領域のインフラ選定（オンプレミス vs クラウド）
製薬GxP領域におけるオンプレミスとクラウドのITインフラを徹底比較。
データガバナンス
データスチュワードとは？役割・データオーナーとの違いと、製薬企業のデータマネジメント組織の作り方
データマネジメント組織（DMO）の作り方と、データスチュワードの役割、データサイエンティストなどのDX人材配置戦略を解説。
データガバナンス
IDMP/SPOR規制 対応ガイド｜製薬企業の「MDM（マスターデータ管理）」構築マニュアル
IDMP/SPOR規制対応のための製薬企業向けMDM（マスターデータ管理）構築ガイド。
データガバナンス
データカタログとは？機能・導入メリット・製薬企業での活用例とツール選定のポイント
データカタログ（Data Catalog）の定義、主要機能、メリット、導入課題をプロが解説。
データガバナンス
FAIR原則の実装｜R&Dデータの「メタデータ付与」ルールと検索性向上
R&DデータのFAIR原則実装ガイド。
データガバナンス
CSA導入の障壁と突破口｜CSV（バリデーション）文書削減に向けた「リスク評価」の手順
CSVの文書過多を解決するCSA（Computer Software Assurance）の導入戦略とリスク評価手順を解説。
データガバナンス
データインテグリティ（DI）実践ガイド｜ALCOA+原則を業務プロセスに落とし込む「SOP作成」
DI（データインテグリティ）のALCOA+原則をSOPに落とし込む具体的な手順を解説。
データガバナンス
製薬業界のデータガバナンスとは？経営層が知るべき「製薬DX」と資産化ロードマップ
製薬業界の経営層向けに、データガバナンスの定義、製薬DXにおける重要性、データインテグリティ、およびデータ資産化を成功させるための具体的な…
RWD分析
治験プロトコルの最適化をDifyで。選択除外基準のシミュレーションによるフィージビリティ向上
DifyのLLMとRAGを活用し、RWDベースの選択・除外基準シミュレーションを行うことで、治験プロトコルのフィージビリティを向上させる具…
RWD分析
DPCデータ分析をDifyが言語化。「改善提案書」作成アシスタント
DPCデータ分析の結果をDifyなどのAIが言語化し、病院経営を加速する改善提案書を自動作成するメカニズムと具体的な効果を解説。
RWD分析
RWDの「再識別リスク」をDifyで評価支援。匿名加工ガイドライン準拠のためのAI活用
RWDの再識別リスク評価をAIが支援し、匿名加工医療情報（Dify）ガイドラインに準拠する方法を解説。
RWD分析
論文データとリアルワールドデータの「乖離」を見つける。Difyに2つのソースを読み込ませる比較
RCTとRWDの乖離を特定するためのRAG（Dify）活用法を解説。
RWD分析
アンケート自由回答をDifyで自動分類：LLMクラスター分析で「薬を使わない理由」を解明
DifyとLLMを活用し、アンケートの自由回答を自動でクラスター分析・分類する手法を解説。
RWD分析
【Text-to-SQLの衝撃】DifyでSQL不要の患者数抽出は可能か？
Text-to-SQL技術とDifyの活用で、SQLを知らないマーケターがDBから患者数を抽出できるかを解説。
実装ハンズオン
メディカルプラン策定を加速するDify：対話型AI活用戦略
Difyをメディカルプラン策定の壁打ち相手として活用する方法を解説。
実装ハンズオン
Difyで実現する製薬DI自動化：回答不能質問を知識に変える学習サイクル
製薬DI業務をDifyとRAGで自動化し、回答不能質問を学習データに変えるLLMOpsの具体的な手法を解説。
実装ハンズオン
MSLの知識武装を加速するDify×RAG活用法
製薬MSLの論文学習と想定問答作成をDifyとRAGで効率化するDX手法を解説。
実装ハンズオン
AIが瞬時に指摘！新旧医療ガイドライン比較で見つける「治療方針の重要変化」
AIによる医療ガイドラインの新旧比較技術を解説。
実装ハンズオン
「先生、それどういう意味？」Difyで医学用語を平易に変換する「逆翻訳」プロンプト術
Difyを活用した医学用語の平易化「逆翻訳」プロンプト術を解説。
実装ハンズオン
患者の潜在ニーズを可視化：Difyを活用したWeb/SNSリアルタイムトレンド分析戦略
DifyとRAGを活用し、Web/SNS情報から医療・ヘルスケア分野の患者の潜在ニーズを可視化する具体的な戦略とデータ分析レポート作成術を…
RWD分析
製薬業界の「暗黙知」をDifyで継承する。社内ナレッジ連携による技術伝承アプローチ
製薬業界の暗黙知をDifyのRAG機能で形式知化し、技術伝承を成功させる具体的な方法を解説。
RWD分析
実験計画書の逸脱をDifyで防ぐ：SOP照合による事前レビューAI活用法
DifyのRAG機能を活用した実験計画書（プロトコル）とSOPの自動照合レビューシステムを解説。
RWD分析
研究会議の決定事項を逃さない：音声認識×DifyでTo-Doリストを自動生成
研究会議の決定事項の見落としを防ぐため、音声認識とLLMプラットフォームDifyを連携したTo-Doリストの自動生成メカニズムを解説。
RWD分析
論文PDFから「Methods」だけを抽出するDifyワークフローの全手順
DifyのワークフローとRAG機能を活用し、論文PDFからMethodsセクションのみを自動抽出する具体的な手順とプロンプト設計を解説。
RWD分析
特許調査の負荷を80%削減：LLMとベクトル検索による「請求項スコアリング」
LLMとベクトル検索（RAG）を活用し、特許の「請求項（クレーム）」と自社技術の類似性を自動でスコアリングする方法を解説。
RWD分析
創薬のブレイクスルー：Difyエージェントが拓く構造化・非構造化データ統合の最前線
Difyエージェントが創薬データ探索を革新。