ヘルスケアとライフサイエンスの現場に、
使える生成AIを実装する。

臨床とデータ分析の両方を経験したコンサルタントが、
要件定義から実装まで引き受けます。

WORKS

何ができるかは、つくったもので示します。すべて公開データを用いたもので、コードはGitHubで公開しています。

Medicare Part D Explorer

米国の処方データ2,500万行を、SQLを書かずに日本語で探索するアプリ。質問を入力すると Claude が BigQuery 用の SQL を生成・実行し、地図やグラフと解釈を返します。生成されたSQLは常に確認でき、AIが書いたものをそのまま信じない設計にしています。

  • Claude
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Python

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WHAT I DO

01

分析ツール・業務アプリの開発

医療データを扱う画面を、要件の整理から実装まで引き受けます。分析レポートで終わらせず、現場が日常的に触れる形にするところまで。

治療パターンの可視化、共起分析、探索用ダッシュボード、論文・治験情報の収集と仕分け、レポート生成の自動化など。つくったものの一部は、手順ごとブログで公開しています。

02

生成AIによる業務の自動化

繰り返し発生している作業を洗い出し、生成AIを組み込んだ仕組みに置き換えます。PoCの設計から、実際に稼働させて運用に乗せるところまで。

03

研修・講師

実データを用いたハンズオン形式の研修を提供します。製薬企業のデータ活用部門から、病院の経営・実務担当者まで。京都大学 医療データサイエンティスト育成講座(テキスト分析・時系列分析)、日本医療企画「データ分析オンライン塾」などで講師を務めました。

想定するお客様

  • 製薬・医療機器企業のデータ活用部門、メディカルアフェアーズ、DX推進部門
  • 医療データを扱うサービスを提供している企業(データベンダー、ヘルスケアIT)
  • 分析の内製化や、生成AI活用を進めたい医療機関

WHY

製薬企業でのデータ分析、コンサルティングファームでのライフサイエンス企業向けDX支援を経て、医療・ライフサイエンスの現場で、データや生成AIを実務に落とし込んでいます。それ以前には、医療機器メーカーでの製品導入と、臨床の経験があります。

現場の言葉、データの言葉、実装の言葉。この3つを行き来できることが、要件定義から実装まで通しで引き受けられる理由です。

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医療・ライフサイエンスの現場で、データや生成AIを実務に落とし込むご相談を承っています。

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